5月30日，山东大学—海南交通集团座谈交流会在海南省交通投资集团有限公司举行，山东大学齐鲁交通学院李利平院长一行出席并参与交流座谈。双方围绕推动战略合作、共建海南研究院、服务海南自贸港交通基础设施建设等内容深入交流。

座谈会上，海南交通集团介绍了集团重组后的发展情况、业务布局和科技创新需求。山东大学介绍了齐鲁交通学院在交通基础设施智能建造、重大灾害防控、智能装备研发、工程数字化与智慧运维等方面的学科优势和科研成果。双方认为，山东大学科研优势与海南交通集团工程建设需求契合度高，前期合作基础扎实，未来双方将聚焦重大工程技术攻关、科技创新平台共建、科研项目联合申报、科技成果转化应用和人才培养等方面深化合作，进一步推动智能建造技术服务海南交通重大工程。

此次座谈交流既是双方谋划下一步合作的重要契机，也是对前期合作成果的一次梳理。近年来，山东大学高端工程机械智能制造全国重点实验室科研团队紧密围绕海南重大交通工程建设需求，持续推动复杂地质特长隧道智能建造关键技术在工程一线落地应用，先后服务海南最长公路隧道鹦哥岭隧道、国内最长连拱隧道 G98 环岛高速大茅隧道改造工程等重点项目，为海南交通基础设施安全、高效、绿色建设提供了有力科技支撑。

鹦哥岭隧道全长8282米，是海南最长公路隧道，也是海南交通路网的关键控制性工程。该隧道五次穿越四条断层破碎带，紧邻鹦哥岭水库，并穿越热带雨林自然保护区，水文地质条件复杂、生态保护要求高，施工难度和安全风险大。面对复杂工程条件，由山东大学牵头的海南省交通科技重点项目“特长公路隧道高效智能建造与安全保障成套关键技术应用研究”团队扎根工程一线，围绕地质精准感知、智能爆破开挖和重大灾害防控等关键问题开展系统攻关，形成了围岩智能分级、动态优化爆破、三维精细化地质建模、涌水灾害主动防控、掌子面危石非接触监测等系列技术成果。

其中，团队研发的基于深度学习的围岩智能分级系统，实现了地质信息自动化判识与分级，已成功应用150余次，为动态优化支护设计提供了科学依据；创建的“地质感知—智能设计—动态优化”爆破技术体系，有效提升了施工效率，平均循环进尺达设计值的113%—125%；构建的三维精细化地质模型，揭示了断层控水机制与孔隙水压力动态演化规律，为涌水灾害预测预警和主动防控提供了支撑。通过系列技术集成应用，项目在提升施工安全、质量和效率方面成效显著，助力鹦哥岭隧道较原计划提前半年顺利贯通。

继鹦哥岭隧道成功应用后，山东大学科研团队将相关技术进一步推广至G98环岛高速大茅隧道改造工程。大茅隧道改造工程是进出海南省三亚市的“咽喉要道”，按双向八车道高速公路标准改扩建，新建连拱隧道全长1155米，是目前国内最长连拱隧道。项目建成后，将有效缓解三亚市区进出交通拥堵问题，为海南自贸港交通路网提质升级提供支撑。

在大茅隧道项目建设过程中，山东大学科研团队将鹦哥岭隧道项目中验证成熟的关键技术引入工程现场，推动科研成果与工程实践精准对接。针对新建连拱隧道地质条件复杂、与既有隧道相互影响显著等难题，团队开展技术服务与科研攻关，重点应用基于深度学习的围岩智能分级技术，实现对地质信息的快速自动化判识与分级，为动态优化支护设计、科学调整施工参数提供了精准依据，有效保障了隧道施工安全和结构稳定。

此次座谈交流进一步巩固了山东大学与海南交通集团在交通基础设施智能建造领域的合作基础。双方表示，将以既有合作成果为基础，建立常态化沟通机制，推动高校科研优势与企业工程场景深度融合，持续深化合作，共同打造交通基础设施智能建造与安全保障领域校企合作新典范。

山东大学齐鲁交通学院副院长周宗青等参加座谈。海南省交通投资集团有限公司质量技术部负责人韩善剑，海南省公路投资建设有限公司董事、总经理梁华平等参加交流。